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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  13/11/2009
Data da última atualização:  09/05/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  AMORIM, W. P.; PISTORI, H.; JACINTO, M. A. C.
Afiliação:  WILLIAN PARAGUASSI AMORIM, UFMS/CAMPO GRANDE, MS; HEMERSON PISTORI, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE.
Título:  A comparative analysis of attribute reduction algorithms applied to wet-blue leather defects classification.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: BRASILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING, 22., 2009, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: PUC, 2009.
Descrição Física:  1 CD-ROM
Idioma:  Português
Notas:  Disponível em: http://www.matmidia.mat.puc-rio.br/sibgrapi2009/media/posters/59602.pdf. Acesso em 13 de novembro de 2009.
Conteúdo:  This paper presents an attribute reduction comparative study on four linear discriminant analysis techniques: FisherFace, CLDA, DLDA and YLDA. The attribute reduction has been applied to the problem of leather defect c1assification using four different c1assifiers: C4.5, KNN, Naive Bayes and Support Veetor Machines. Results and analyses on the performance of correct c1assification rates as the number of attributes were reduced are reported.
Palavras-Chave:  Defeito; Wet-blue.
Thesagro:  Couro.
Categoria do assunto:  E Economia e Indústria Agrícola
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2010/18778/1/PROCIMACJ2009.00194.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE18778 - 1UPCRA - PPPROCI-2009.00194AMO2009.00194
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1.Imagem marcado/desmarcadoMEIR, Y.; BARBEDO, J. G. A.; KEREN, O.; GODOY, C. V.; AMEDI, N.; SHALOM, Y.; GEVA, A. B. Using brainwave patterns recorded from plant pathology experts to increase the reliability of ai-based plant disease recognition system. Sensors, v. 23, n. 9, 4272, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja.
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